統計学において、ノンパラメトリックの手法は母集団の分布について一切の仮定を設けないものをいう。このため、分布に関わらない手法(distribution-free method) と呼ばれることもある。
パラメトリック曲線とは、パラメータで決まる曲線のことである。パラメータとは「連続する値を持つ変数」のことである。一般的に、統計検定では正規分布関数の曲線が使われる。 しかし特に標本サイズが小さい場合には、それから求められた統計量の分布型は不正確なことが多く、パラメトリックな手法（t検定、分散分析など）を適用することは不適切になりやすい。たとえばコインを4回投げてその表裏の分布を統計的に検討しようとしても不適切である。しかし、ノンパラメトリックな手法は常に適用可能である。なぜなら前提が少ないからである。逆に正規分布している母集団の検定では、差があるといいにくいという点は必然的に発生する。
少数のサンプルから統計的検定を行おうとすると、パラメトリックな手法は、不正確な結果を出す場合も多い。また近年のコンピュータの発達によりノンパラメトリックな手法が容易に計算できるようになったことが追い風にもなっている。
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出典:「フリー百科辞典ウィキペディア」(2009-01-01)
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